最小二乘以及移动最小二乘，作为散点拟合中比较理想的方法。这里记录我在使用matlab编写以上两种方法进行拟合时的一点见解。对比两种方法，移动最小二乘引入了权函数，通过调整权函数，使得每个点的形函数不同，故与最小二乘相比，形函数是定义于计算点一定范围内的函数，有移动的意味。

最小二乘通过一统一的形函数来拟合所有的散点，这样意味着形函数需要特别具有适用性，能够最大地靠近于各个点。移动最小二乘通过普通的形函数在一个小的影响域内通过域内的点拟合计算点，每个计算点均执行同样的操作，这样拟合效果在一些复杂的拟合问题上比最小二乘好。

然后总结下拟合与插值的区别，对于这两个概念我也是浅尝辄止，仅仅领略了一点意味，在我看来，其本质的区别在于，拟合通过拟合一函数来无限逼近已知的散点，已知点不一定在拟合函数上，而插值则通过已知点来求得插值函数，已知点均过插值函数。

最后，挂上一张使用移动最小二乘拟合的图片。